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Waymo自动驾驶车 全新邻域形式
发布时间:2019-03-28    

   Waymo 自动驾驶车

    不可否认,我国在自动驾驶范围目前还不算抢先,但仰仗着中国人的智慧和勤劳,在不久的将来,完全有才干可以和Waymo一争上下。所谓2500亿美金估值,只是老一套故伎重演,恫吓恫吓不懂行的人而已。

      华尔街被硅谷跨越,逐渐拉开距离,被甩在后面,不是没有道理的。在他们内部也是一样的情况,华尔街大型投行对金融、经济人才的需求越来越少,而对数学家和IT人才的需求不时添加,这是由科学技术不时进步决议的。大家知道,现代经济实践来源于18世纪的亚当·斯密,之后被19世纪的凯恩斯等人展开壮大。假设你有兴味去看如今盛行的商业、经济学书籍,会发现几乎都在否认源于18、19世纪这些实践的前提。缘由是这些实践的基础异常是源于18世纪蒸汽朋克时代的大机器唯物主义,这是由那个时代人们对世界的看法的局限所决议的。无法否认,炼金术师牛顿确实是人类历史上伟大的科学家,但如今来看他的实践还是粗糙,早已被更细腻的相对论和量子力学取代。有读者疑惑了,你终究是想说什麼呢?那就是GOOGLE旗下无人驾驶企业——Waymo,估值2500亿美金这件事。怎样说呢,哎哟,您可千万别当真!很多跟风媒体还协助跟风吹。2500亿美金是什麼概念?有近9亿用户的蚂蚁金服估值1500亿美金。

     按照2019年3月26日纽交所报价,全世界市值高的汽车企业——丰田汽车的市值是1720亿美金,排名第二的德国群众汽车在OTC市场报价是811亿美金。也就是说,大多数人还非常陌生的Waymo,已经抵达全球汽车行业老大和老二加起来的水平了。这就是故事的力气?发布Waymo估值2500亿美金报告的是一家叫Jefferies(杰富瑞)的投资银行。笔者估量金融从业者都没有几集团知道这家投行是什麼。经过调查可以看到,去年这家美国投行第2季度的营收是8.23亿美金,利润爲9800万美金。举个不是特别恰当的例子,Jefferies相当于我国一个二三线城市的地方券商,华创安阳、山西证券这一类的。也就是说这麼一家不太知名的投行,是想靠发布这样的报告,博人眼球而已,就像越是小媒体越想搞个大旧事一样。虽然是一家小投行想博眼球,可在此之前,2018年8月,摩根斯坦利事前表示Waymo的估值可以抵达1750亿美金,也非常可观了。估值这种东西关于传统企业来说,比如整车制造企业有一套成熟的看法。关于新兴方式,以前没有见过的新事物来说,重要的是你从哪个角度去看。所以对估值的话语权,就是用一套什麼样的实践能忽悠投资者,是定价的中心竞争力。但随着人们对新事物认知水平的不时提高,了解日趋成熟,之前的估值体系能否站得住脚,将会被重新审视。摩根斯坦利这1750亿美金是怎样估的呢?复杂来说三个部分:替代卡车司机、替代出租车司机和给整车厂授权三大块。摩根斯坦利以爲,或许GOOGLE也这麼以爲,自动驾驶关于汽车产业就相当于搜索引擎关于互联网一样,位于价值金字塔的顶端,可以赢者通吃。显然这是失望的一个如果,失望的甚至有点不切理论。

           Waymo 开启自动模式

      正如大家开篇所说的,源于蒸汽朋克时代的东西在今天已经已经越来越难以占据话语权的制高点了。在20年前,大家以爲华尔街和金融资本家可以把全世界玩弄于鼓掌之间。而今天的情况是,这些学经济金融和商科的人普遍科学素养和媒体群众并没有什麼本质区别。至今,这些范围有很多人还以爲L5级真正的无人驾驶时代很快就会到来。他们还没有意识到,假设真成了这样,就不是无人驾驶替代司机这麼复杂了,而是所谓机器人和人类之间的存亡成果了。反而,一线的技术人员比他们理解得更爲深化。在今天的时代,面对真正的科学,他们的那一套已经越来越难以服众。从中大家也能看到美国固有的一套花招:华尔街抢占话语权和定价权,产业层面依托科技研发占据价值链高端。这套思想在前面的几十年似乎很棒用,但是随着时间推移,其实它远没有如今想象的那麼完美。直观的感受是,美国产业向高端晋级后,本国出现了制造业空心化的成果,这给了中国革新开放40年来千载难逢的机遇。

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     如今美国看法到成果的严重性,想把制造业回迁。正如福耀玻璃创始人曹德旺所说,你空心化了三十多年,不是说要回去就立即能迁回去的。而所谓的“浅笑曲线”的低端,成就了中国制造业大国在全球不可或缺的地位。中国人大国际关系学院美国成果专家金灿荣教授以爲,十年以后我国的GDP是美国的130%,制造业GDP是美国的300%。《汽车人》之前也引见过美国在太空方案上的战略失误,坚持了月球几十年使得中国失掉了一个千载难逢的反超机遇。这或许是聪明反被聪明误吧。说回Waymo,无论是它的无人驾驶出租车还是无人驾驶商用车,仍然需求在一个固定的场景下,或是在一条固定的路途上,才可以完成。

      虽然我国的自动驾驶还没有成熟到和它普通的水平,但其实实践基础是一样的,目的也是一样的,只是时间的成果,并没有实质实践上的跨越。提到GOOGLE的人工智能,Deepmind是开路先锋。Deepmind被媒体宣传成要探求智能的微妙。假设你看他的担任人采访,会发现,虽然他们处于行业尖端,但他们的抢先本质上还是靠算法组合,以及一些聪明的结构设计,抵达在特定范围的抢先,和“智能”两个字仍然风马牛不相及。Waymo也是类似的情况,在自动驾驶范围它确实抢先,但相信该行业的从业者也能理解,远没有投资银行吹的那麼高不可攀。

 

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